今天聊两个话题,聊这俩话题,是因为这两种瞎扯淡的言论已经影响到了越来越多的人,包括我读者中的大部分。

1.现在学习Python爬虫,找一个爬虫的工作是一个好的发展方向吗?

2.学习数据分析是否需要学习Python或者爬虫?

先说第一个,我觉得Python爬虫并不是一个好的方向。我以前大肆的宣传过Python爬虫,在知乎上的爬虫这股风都是我炒起来的,很多人都是因为我知道才开始学习的爬虫。

但是这并不代表我希望大家以这个为工作。我希望大家对爬虫的态度是工具,不是工作的全部。

原因很简单,Python爬虫这个工作天花板非常低。通常你做了一年左右的爬虫,你就会发现所有的爬虫都是一个套路。你会发现很多人做了一两年的爬虫工作之后就会辞职,因为太无聊了。

而且现在的问题是Python爬虫这些岗位已经饱和了,前两年还好,学习的人还没那么多,但是两年一过机会就没了。

我希望大家对爬虫的态度不能是全部,更不能希望依靠着自己爬虫的技术吃一辈子。把它当成兴趣来做是可以的,但是要想找工作的话建议早点系统性的学学Python,以后做后端开发。

再说第二个话题,大家应该都发现了最近几年数据分析特别的火,因此各类培训课程都出来了。

但是现在市面上越来越多的数据分析相关的课程或者书籍,在大肆的宣传,学习数据分析应该先从爬虫或者Python抓起。

还有知乎上的一些答主在教育他人数据分析学习路线的时候,都把Python和爬虫放在第一步。

受到这些课程和这些「大神」的影响,现在越来越多的人正在走这条路线。

我碰到过不少的人,把这些学习路径奉为圣经。作为一个过来人,作为一个在数据分析混了两年,也面试过不少数据分析师的过来人。我极其不同意。

我是实在看不下去这样的现象了。

爬虫跟数据分析有什么关系?我实在没想清楚,要说能有关系就是爬虫可以采集一些数据,然后可以用来分析。

但是这数据采集并不是数据分析的工作啊!

数据分析到底跟Python又有什么关系?Python可以提供一些库,让大家使用一些数据分析的模型。我们可以把Python当成是数据分析的工具,但是他并不是数据分析的全部。

好比我们吃饭用的是筷子,但是我们用叉子勺子同样能吃饭,用手还能抓饭。Python于数据分析就是吃饭和筷子。

用了程序员面试来举例子,我以前用Eclipse做Java开发,那么别人面试我Java后端的时候,还会问我Eclipse的功能插件怎么用?这人是疯了?

我非常讨厌说学习数据分析必须要从Python开始学习起的人,而且大家注意一下,秉持这种观点的人一般都是:自己在卖课的人。

你可以去问任何一个工作了一两年的数据分析,问问他们Python于数据分析重要度几何,你会回来感谢我的。

数据分析最重要的是数学逻辑和分析,学好逻辑你要学好数学,学好统计学。学好分析你要经常看一些其他人的分析拆解,并且尝试自己去拆解。

说别的都是他呀的扯淡。

我的观点是能救一个是一个,尤其是我的读者们。我是不希望我的读者被这些心术不正的课程混淆了视线。也希望你们身边的朋友不要被这些课程搞乱了主次。

对了,最近5G特别火,但是对5G很多人并不熟悉,刚好前几天我看到一个免费的5G课程,感兴趣的可以去看一看我昨天的推送: